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医疗行业的未来,看这里!
医疗行业的未来,看这里!
【2019-05-21 10:19:57】 【作者/来源:本站整理】  【关 闭

人工智能+医疗

医疗目前是一个优质资源长期稀缺的行业,大家都希望有最资深、最顶级的医生来治疗,然而,顶级的医生是有限的,高水平医生的精力也是有限的。特别是结合我国国情,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点,又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此,医疗行业的未来即是医疗人工智能,而医学人工智能解决医疗生产力的根本之道。

人工智能在医疗领域的应用

人工智能在医疗领域的应用早在1972年就已开始,英国利兹大学尝试用人工智能的算法进行腹部疼痛的判断,后来美国斯坦福大学也开发了一些人工智能医疗检查程序。

人工智能可以代替医生替人们看病。人工智能医生“通过对数据不断的收集,建立出各种数据模型,并不断的对其计算,从而得出诊断结果,和人类医生相比,”人工智能医生“的优势不言而喻,首先就是人类医生本身没有办法做到样样精通而”人工智能医生“却可以做到且没有主观性,可以对每一个科室所包含大量的书籍、诊断数踞,医疗记录,做到一字不差的精准记录,最后理性分析,得到相应的诊断结果。

人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象包括医院、医生、药企、检验机构等;就赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病例与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。未来,人工智能有望解决一些常见疾病,如自身免疫系统的统合疾病狼疮、贫血治疗与贫血控制模型、像炎症性肠病的脑肠轴领域,都有可能通过人工智能建模等方式克服这些疾病。

但小编认为,人工智能在医疗领域中的应用仍然存在较多阻碍。

思维的转变

现在人们的观念是有病了才去医院治病,并且医生也只看现存的疾病,而忽略了疾病的初级预防。因此首先应改变重构医疗服务模式,变“治疗”为“预防”,将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家认为,人工智能可以高效、精准整合医学检验数据,让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测,医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群,提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。

技术有待突破

据了解,海量大数据和计算能力是人工智能发展的必备要素,特别是在医疗数据共享方面,目前我国亟须补足短板。“数据孤岛”现象与数据标准不统一,使得医疗数据难以实现共享。人工智能的准确性需要学习大量的数据,专家认为,我们国家在医院病例数方面有很大优势,但由于医疗数据没有共享,存在“孤岛”现象,不利于人工智能技术发展。

数据缺乏标准

目前,我们国家有很多肾脏病分类体系,标准不统一导致大量优质数据无法为医疗人工智能的发展服务。专家表示,以肺结节CT筛查为例,目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断准确率普遍很高,但企业在训练自己的模型时通常有自己的数据库,各自的算法都是按照自己的数据进行训练,然后以自己的数据来验证准确性。

路径尚待明确

从监管层面来看,人工智能刚刚应用于医疗健康领域,一些监管政策还有待明确,可持续的商业模式也亟待建立。一是准入政策不明朗,药品和器械在国家的监管层面有很详细的规定,但是医疗人工智能产品是新产品,详细的标准还在制定中;二是可持续的商业模式亟待建立,医疗人工智能产品期望能以销售软件的形式让医院付费,以建立可持续的商业模式,但是目前来说直接向消费者收费并不现实,如何构建商业模式形成商业闭环,业界仍在探索。

医疗服务水平有待提升

人工智能从实验室走到临床、更好地为临床服务,最重要的是能够找到医疗中的痛点和急需解决的问题,当前很多医疗人工智能团队都是算法工程师在主导,既懂医学、又懂计算机的复合型人才在中国相对紧缺。医学人才的参与能够让人工智能团队少走弯路,许多医学问题也可能在人工智能辅助下有所突破。

弯路虽多,但前景无限。人工智能技术应用于医疗领域,让人们不禁期待它的未来,一旦成功,将提升医疗服务质量和效率、减轻患者就医的压力。


 
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